Hillock 开源引擎:用三元组+Hebbian 权重替代向量库,1.2GB 显存跑本地 agent 记忆
Equivalent-Flan-1590 · reddit · 2026-09-28
Reddit 开发者发布开源神经符号记忆引擎 Hillock,针对本地 agent 长期情景记忆的痛点:传统 RAG 要么用半相关文本块塞爆上下文窗口,要么靠 LLM 摘要循环烧显存。核心设计:
- 无 LLM 摄取:用轻量双编码器(fastcoref + MiniLM + GLiREL)抽取主谓宾三元组,30 句文档约 5 秒摄取,显存开销 <300MB;
- Hebbian 突触关联:事实存于 SQLite,概念被共同访问时连接自动增强,可在后续轮次主动建议强关联事实;
- 超维度计算门控:查询先与 D=10,000 的超向量比对,知识图谱无依据时在生成前拦截,减少幻觉工具输入。
整套引擎占显存不到 1.2GB,提供 OpenAI 兼容 API(/v1/chat/completions)。
所属事件:开源记忆引擎 Hillock 用神经符号架构替代向量库(2 条相关)→
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