开源记忆引擎 Hillock 用神经符号架构替代向量库

Reddit 开发者发布开源（AGPL-3.0）神经符号记忆引擎 Hillock，v0.7 版采用三元组加 Hebbian 关联权重与超维门控，基于 SQLite 存储，替代传统向量库与 LLM 摘要抽取，解决本地 agent 长期情景记忆的痛点：标准 RAG 依赖半相关文本块塞爆上下文窗口。该引擎仅需 1.2GB 显存即可在本地运行 agent 记忆。

2026-09-28 ~ 2026-09-28 · 2 条相关

• Hillock v0.7 架构详解:SQLite+Hebbian 关联+超维门控取代向量库与 LLM 抽取 — Equivalent-Flan-1590 · 2026-09-28
• Hillock 开源引擎:用三元组+Hebbian 权重替代向量库,1.2GB 显存跑本地 agent 记忆 — Equivalent-Flan-1590 · 2026-09-28