斯坦福让 Unitree G1 直接用 VLM 大脑搞定陌生厨房
alex_verem · x · 2026-09-28
斯坦福与 Caltech 团队发布 HomeBody 系统,把前沿 VLM(GPT Astra)直接装进未经任何针对性训练的 Unitree G1 人形机器人,放进陌生厨房。系统无需环境特定训练数据或额外策略学习:G1 自主探索房间、从视觉观察构建 3D 空间记忆、记住物品位置,并能完成跨房间的长时程任务,如收拾厨房、按模糊请求找回记住的物品。
核心思路:主流人形自主架构是 System 2 VLM + System 1 VLA + System 0 控制器三层串联,HomeBody 质疑中间的 VLA 是否必要,改为让 VLM 即插即用地调用可组合的技能库,并利用技能执行反馈修正后续决策。论文与代码已开源。
所属事件:斯坦福将OpenAI大模型接入Unitree G1 零训练胜任陌生厨房(3 条相关)→
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