ZooWork-ShopRanker：LLM 评委标注的电商重排模型家族发布
Siqiao Xue · hf · 2026-09-28
面向电商场景的开源重排器系列：通用网页检索重排器迁移到电商效果不佳，因排序还依赖用户偏好、商品约束与比较适配，而这类偏好信号难以大规模人工标注。
- 模型：0.6B / 4B / 8B 三档，用多家族推理 LLM 组成「偏好评审团」做位置去偏的成对标注（含一致度分层），8B 旗舰再蒸馏给 4B 与 0.6B。
- 基准：配套发布约 1 万对私域流量偏好对的 ShopRank-Bench，按评委家族一致度分层、防污染，提供双文本格式。
- 结果：8B 与 4B 显著超过最强开源重排基线，各模型均优于未对齐版本，0.6B 赢过同尺寸对手；增益在两种格式及 MTEB 通用基准上均成立。
- 模型与基准均已开源。
所属事件:阿里系团队开源电商专用重排模型 ZooWork-ShopRanker(2 条相关)→
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