阿里系团队开源电商专用重排模型 ZooWork-ShopRanker

阿里系团队开源面向电商场景的重排模型家族 ZooWork-ShopRanker，提供 0.6B、4B、8B 三档参数规模。该系列旨在解决通用网页检索重排器难以适配电商场景的问题：电商排序不仅要求主题相关，还需尊重预算等商品约束、用户偏好与比较适配，而这类偏好信号难以大规模人工标注，因此团队采用 LLM 评审对齐与标注方式训练模型。

2026-09-28 ~ 2026-09-28 · 2 条相关

• 阿里系团队开源 ZooWork-ShopRanker:LLM 评审对齐的电商重排器 — _reachsumit · 2026-09-28

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