Stanford/NVIDIA 发布 CLM：不生成答案的对比式 System 1 模型

Prompt Engineering · youtube · 2026-09-27

Stanford 与 NVIDIA Research 推出 Contrastive Language Model（CLM），走了一条与 Jev 等生成式 System 1 模型完全不同的路线：模型从不生成答案，而是把情境和所有候选动作嵌入同一空间，直接选取距离最近的行为。由于动作嵌入只需编码一次并缓存，1000 个候选选项的耗时与 1 个相当：44 ms 对比 Jev 的 579 ms。局限在于每个选项独立编码，模型无法把选项放在一起横向比较。作者在 DGX Spark 上做了完整实测并放出博客与开源代码。