CMU 教授言论引战:我们对大脑的理解远不及对 LLM
AlexTensor · x · 2026-09-27
一场关于「LLM 是否在推理」的争论在 X 上展开。研究者 Aran Nayebi 反驳 GradyBooch 对 LLM「只是走流形的统计引擎」的贬低,指出人脑同样是非确定性的统计引擎在环境中穿行,却没人否认人会推理。
@andrewprock 则反驳称,认为我们对人脑的理解接近对 LLM 的理解是荒谬的——「我们能构建 LLM,却无法构建大脑」,并批评这种表述的水准不配出自 CMU 机器学习教授之口。
争论核心在于:非确定性、统计性并不构成「无推理」的论据,而「能复现」也不应成为理解程度的唯一标尺。
「漫话AGI」频道最新
- Nicholas Carr:'理性信息消费者'只是神话,观念市场并不有效 — round · 2026-09-27
- 安全研究者:mese 优化与工具性收敛是向公众讲清 AI 风险的关键 — dioscuri · 2026-09-27
- NVIDIA 工程师视角:芯片设计是循环搜索而非线性流程 — ai · 2026-09-27
- 「随机鹦鹉」再起争端:研究者称该论文犯下核心语言学错误 — FlorianGallwitz · 2026-09-27
- 「智慧盒子」讽刺文热传:把 scaling 路线的逻辑推演到荒诞 — ludwigABAP · 2026-09-27
- SWE 之后轮到机械工程师:CAD 从业者直面 AI 冲击 — JoeJustice · 2026-09-27