开源项目 MLX.fast 宣称 Apple Silicon 小模型推理最高提速 3 倍
VagabondTruffle · reddit · 2026-09-27
开发者发布开源项目 ishizuki,基于 MLX 优化 Apple Silicon 上的本地推理,宣称可让 Qwen3.8+Flash-Next 等小型模型在苹果芯片上最高提速 3 倍。作者曾在 MLX.fast 排行榜登顶,并称在 M5 以下芯片上仍是目前最优实现,欢迎社区贡献进一步优化。
「Infra」频道最新
- 百度发布 ERNIE Evolve 自动研究系统,NanoGPT Speedrun 超公开最好成绩 — xiaohu · 2026-11-11
- 百度首次用 RSI 自动优化文心推理,昆仑芯出字速度提升 6.24 倍 — xiaohu · 2026-11-11
- Nvidia 供应承诺单季从 1190 亿飙至 2790 亿美元,锁死 2027-28 显存 — tengyanAI · 2026-11-11
- 独立研究者新优化器:24GB 显存可训 27B 模型,权重仅需 1.6bit — oguzeldereli · 2026-11-11
- 英伟达扩大与 Meta 的 Muse 合作,将向 Meta 投资 30 亿美元 — armand_ruiz · 2026-11-11
- 网友算账质疑 Anthropic:Opus 5.5 十亿美元成本大头不在算力 — teortaxesTex · 2026-11-11