François Fleuret：自回归模型可以实现形式上不具备的能力
francoisfleuret · x · 2026-09-26
针对「LLM 因本质是下一 token 预测所以无法真正具备因果推理」的常见质疑，François Fleuret 表示同样的困惑：模型形式定义上缺乏某种性质，不代表它实现的计算过程也缺乏。他举例称，用海量一阶逻辑样本训练自回归模型，它可以完美执行一阶逻辑，而其形式定义中没有一丝一阶逻辑的成分。这是对 LLM 能力本质之争的代表性反驳。
所属事件:Meta 研究员 Fleuret 七连推拆解「LLM 只是预测下一 token」论(8 条相关)→
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