前沿 AI 竞赛实质是能源、数据、人才密度与延迟的多维比拼
AryHHAry · x · 2026-09-26
一条观点帖认为,前沿 AI 竞争的瓶颈在 compute cluster:pretraining 需要单次 10^25 FLOP 量级的训练运行,再加上 post-training 对齐、产品分发,以及每年承受数十亿美元 burn rate 的资金能力。
作者指出,现有的大模型实验室已经锁定了分发渠道、芯片分配和自己的内部安全体系,后来者很难再挤进这张牌桌。
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