三个月精选论文清单:LLM 分布式训练与推理入门路径
East-Muffin-6472 · reddit · 2026-09-26
- Reddit 用户整理了一份入门 LLM 分布式训练与推理的精简论文清单,主张只读必需内容、尽快上手实践,避免漫无目的地刷文献。
- 覆盖的基础方向包括:数据/分布式并行、张量并行、流水线并行、模型并行等分布式系统核心概念。
- 作者附上了自己三个月内读完的初学者友好论文合集(alphaxiv 共享文件夹链接),并开源了一个参考实现仓库 smolcluster（GitHub：YuvrajSingh-mist/smolcluster），包含若干基础层面的自行实现。
- 学习路径建议为“读、写代码、动手玩”，仓库仍在活跃维护中，作者欢迎反馈。
所属事件:Reddit 用户整理 LLM 分布式训练与推理入门论文清单(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- Anthropic 与 OpenAI 标价相同但缓存读取价差 4 倍，价目表不等于真实价格 — julsimon · 2026-09-26
- ASML 财报：EMMEA 销售占比从 4.7% 跌至零，欧洲在建 2015 年制程芯片 — julsimon · 2026-09-26
- Glamsterdam 升级将用状态快照取代修复阶段,节点同步再提速 — banteg · 2026-09-26
- 20 万卡 GB300 集群只有 10% MFU?社区热议 xAI 算力效率 — teortaxesTex · 2026-09-26
- 英伟达市值 5.4 万亿美元，超过英法德任一国股市总市值 — iamfakhrealam · 2026-09-26
- SemiAnalysis 拆解 DeepSeek V4.1 Flash：Engram 查表换 1.6 倍性价比 — teortaxesTex · 2026-09-26