Niantic 开放 100 个真实场景 3D 资产，供具身 AI 训练仿真用
Scobleizer · x · 2026-09-26
Niantic Spatial 发布 Places Library：首批包含 100 个高保真真实世界 3D 环境，以仿真就绪的 USDZ 格式提供，可直接用于 NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab 及兼容 OpenUSD 的仿真器，并提供免费样例场景下载。
要点：
- 首批场景覆盖四类常见部署环境：工业、末端物流、商业空间、住宅。
- 核心主张是具身 AI 策略的好坏取决于训练环境的多样性——只在一个干净熟悉的环境里训练的策略，一旦户型、光照或运行条件变化就会失效。
- 所有场景基于真实世界采集（real2sim），让策略提前面对部署中的杂乱多变条件。
- 库会持续扩充，社区可通过投票决定下一步采集什么场景；访问量按其 Embodied AI 订阅计划分级。
- 素材来源部分来自 Pokémon Go 积累的真实世界数据。
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