Vitalik 设想本地跑 Qwen 加全量维基数据,顺带解决以太坊节点去中心化
DavideCrapis · x · 2026-09-26
Vitalik Buterin 构想了一个本地 AI 硬件方案:跑 Qwen3.8-flash-next 级别模型,本地下载 100+ GB 的维基百科、古腾堡和科学文章,并认为用本地 AI 摆脱 IPFS 对中心化 pinning 服务的依赖是优先级很高的事。Jeff Lau 引用指出,本地 AI 的兴起可能顺带催生大量本地节点用户——运行节点所需的磁盘空间只是本地 AI 算力需求的零头。
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