绕过 NGX 架构门槛：在 Volta 老 V100 上跑通 DLSS 5 神经渲染
Ancient-Tomorrow-871 · reddit · 2026-09-26
发帖人把 NVIDIA DLSS 5 神经渲染搬进了 ComfyUI，并在官方 NGX 运行时不支持的 Volta 架构 V100 上跑通。核心思路是完全绕过 NGX/D3D12/ReShade/Wine，把网络作为纯 PyTorch 张量代码运行，权重提取在 CPU 上完成——架构门槛不是被绕过，而是根本不存在。
V100-SXM2-16GB 实测：
- 1920x1080：0.700 秒/帧，峰值显存 1732 MB
- 320x320：0.295 秒/帧，峰值 730 MB
- 约 0.83 GB 显存/百万像素输出
关于 FP8：网络在发布点将激活值四舍五入为 E4M3，PyTorch 的 float8 kernel 只支持 Ada 及更新架构，但由于这只是舍入步骤而非矩阵乘法，缺失的 FP8 tensor core 并不影响，SM 7.0 上正常工作。
注意事项：
- 这是重实现而非 NVIDIA 二进制：质量是「DLSS-5 风格」而非等同，权重布局部分靠逆向证据重建，未与原版输出做过数值等价验证
- 不 redistribution NVIDIA 的 dll，需用户自带 nvngxdlssnr.dll（--dll 参数传入）
- 不要链式多 pass：输出会收敛但累积的是色调偏移而非细节，应调 intensity 或 localstructurestrength
- 基于 levzzz5154/ComfyUI-DLSS5-PyTorch 与 iamwavecut/MLX-DLSS，作者新增了 Volta 兼容性分析与验证、安装工具和性能数据
项目开源于 GitHub：comfyui-dlss5-pre-rtx，Pascal/Maxwell 和 RTX 20-50 系理论上可用但未测试。
「Infra」频道最新
- 百度发布 ERNIE Evolve 自动研究系统,NanoGPT Speedrun 超公开最好成绩 — xiaohu · 2026-11-11
- 百度首次用 RSI 自动优化文心推理,昆仑芯出字速度提升 6.24 倍 — xiaohu · 2026-11-11
- Nvidia 供应承诺单季从 1190 亿飙至 2790 亿美元，锁死 2027-28 显存 — tengyanAI · 2026-11-11
- 独立研究者新优化器：24GB 显存可训 27B 模型，权重仅需 1.6bit — oguzeldereli · 2026-11-11
- 英伟达扩大与 Meta 的 Muse 合作,将向 Meta 投资 30 亿美元 — armand_ruiz · 2026-11-11
- 网友算账质疑 Anthropic:Opus 5.5 十亿美元成本大头不在算力 — teortaxesTex · 2026-11-11