Déjà View 入选 NeurIPS Oral：单块循环 Transformer 打平大 10 倍的 3D 重建模型
ZGojcic · x · 2026-09-26
研究团队宣布其论文 Déjà View 入选 NeurIPS Oral。
核心问题：3D 重建 Transformer 真的需要十亿级参数吗？团队发现很多层在做重复工作，于是提出只保留一个 transformer block 并循环执行 K 次的架构。
- 参数量小 8–10 倍，计算量更低
- 平均性能持平甚至超过 VGGT-Ω 等更大模型
- 结果表明 3D 重建模型存在大量参数冗余，循环复用是有效替代方案
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