跨域类比法提升 LLM 创造力获 NeurIPS 2026 接收
james_y_zou · x · 2026-09-26
James Zou 团队的论文「通过类比推理提升 LLM 创造力」被 NeurIPS 2026 接收。核心思路：最佳科学想法常来自跨领域类比，团队教 LLM 对不同领域的想法做结构化映射，从而生成更多样、更新的解决方案。
据称该方法产出比基线多 2 倍以上的多样性方案，并刷新 SOTA。论文给出的类比示例包括：细胞间通信 ↔ 电信网络、药物响应 ↔ 消费者对政策变化的响应。
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