研究者用 LLM 聚类论文,预判未来将现可分离的「AI 垃圾论文」簇

joelbot3000 · x · 2026-09-26

Joel Leibo 与 EFutureFan 讨论如何识别 AI 生成的「slop 论文」。Joel 认为「不衔接已有研究」并非纯主观判断——真正的 slop 往往听起来高深实则空洞、与过去文献脱节。他提出一个可检验的预判：用未来一两年的 LLM 对 OpenReview 上所有投稿做聚类时，会出现一个与「LLM 辅助写作的人类论文」或「认真的博士一年级学生」明显可分离的 slop 簇——那是 Claude 4.8 这类模型零人类投入 autoresearch 论文的签名。他也承认人类同样有粗制滥造的论文，但两者的「指纹」会不同。