用 Blender 造 1 万+样本,世界模型首次系统性训练客体永久性
_akhaliq · x · 2026-09-26
论文《Training Object Permanence in World Models》(arXiv:2609.28654)提出:客体永久性(object permanence)是人类认知的基础,但现有视频/世界模型普遍缺乏。作者构建了一套完整的数据基础设施,包含多样化的客体永久性认知任务,每个任务配有基于 Blender 的数据生成器,可将每类任务扩展到至少 1 万个多样样本。实验证明该数据基础设施能有效训练视频模型和世界模型习得客体永久性,是让世界模型获得人类式物理常识的一条系统路径。
所属事件:WROP 开源发布：150 项任务教世界模型物体恒存性(3 条相关)→
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