Lukas Kaiser 揭秘:清洗模型推理轨迹造合成数据再上 RL
lukaszkaiser · x · 2026-09-26
前 OpenAI 研究者 Lukas Kaiser 回应 Yoav Goldberg 对推理模型训练的困惑：训练流程大体已知，关键在于海量合成数据——取大量模型推理轨迹，让另一个模型进行清理和总结（配合大量人工提示、领域知识和过滤），再用这些数据训练，然后继续跑 RL。这解释了高质量推理轨迹与人类语言论证对齐的来源。
所属事件:学者激辩前沿模型推理能力从何而来(12 条相关)→
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