权重的关系才是关键:回击「LLM 只是检索机器」论
teortaxesTex · x · 2026-09-26
作者 teortaxesTex 认为,人们普遍低估了 LLM 的本质:过度关注权重的「底层载体」。权重固然只是数字,但权重之间的关系才是网络中真正的信息,这些关系所包含的函数表达能力边界尚不清晰。
针对「LLM 只是一个拥有巨大记忆与检索能力的系统,无法为新问题发明解法」的常见质疑,作者反驳道:冯·诺依曼同样是一个记忆与检索能力超群的系统,但这在人身上恰恰常被视为创造性天才的标志。他提出的核心理解是:LLM 是「形状」(shapes),而非代码或机械结构——权重描述的是模型表征空间的形状,理解这一点是尊重 LLM 能力的基本前提。
所属事件:回应 LeCun「LLM 只是记忆检索」论引热议(3 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 科技圈为何厌恶非技术者:wordgrammer 谈学历崇拜与新时代管理阶层 — wordgrammer · 2026-11-11
- 开发者感言:有了 Claude,我不再是独自一人解决复杂问题 — l4rz · 2026-11-11
- KOL 吐槽:评论区多 believe AI 致贫而非创造史上最大财富 — Dr_Singularity · 2026-11-11
- OpenAI GDPval:AI 胜人类专家比例从 12.4% 升至 83%,但团队为何仍在 — danshipper · 2026-11-11
- OpenAI 联创 Jack Clark:2028 年底前递归自我改进概率 60% — JacquesThibs · 2026-11-11
- 研究:近半数 STEM 博士论文用 AI 写,仅 4.7% 主动披露 — paulnovosad · 2026-11-11