LeCun 放话靠堆 LLM 绝无 AGI,研究员以解千禧年难题回怼
aran_nayebi · x · 2026-09-26
Yann LeCun 在一段访谈中再次炮轰「scaling 就能到 AGI」的说法:「绝对不可能」「数据中心里坐着一国天才完全是胡扯」。他称现在的 LLM 本质是拥有庞大记忆与检索能力的系统,而不是能为新问题发明解法的系统——「它像你旁边的 PhD,但不是 PhD」。
Nathan Calvin 转发并反驳:不知这段话录制于何时,但在当前 AI 范式已经解决千禧年大奖难题之后,这类论调该被扫进历史了。两种对 LLM 能力上限的判断形成鲜明对照。
所属事件:LeCun 重申纯缩放 LLM 绝无可能通向 AGI(8 条相关)→
「漫话AGI」频道最新
- 科技圈为何厌恶非技术者：wordgrammer 谈学历崇拜与新时代管理阶层 — wordgrammer · 2026-11-11
- 开发者感言：有了 Claude，我不再是独自一人解决复杂问题 — l4rz · 2026-11-11
- KOL 吐槽:评论区多 believe AI 致贫而非创造史上最大财富 — Dr_Singularity · 2026-11-11
- OpenAI GDPval:AI 胜人类专家比例从 12.4% 升至 83%,但团队为何仍在 — danshipper · 2026-11-11
- OpenAI 联创 Jack Clark:2028 年底前递归自我改进概率 60% — JacquesThibs · 2026-11-11
- 研究：近半数 STEM 博士论文用 AI 写，仅 4.7% 主动披露 — paulnovosad · 2026-11-11