AI SOC 的终点是确定性代码：安全自动化何时该弃用 Agent
cyb3rops · x · 2026-09-25
安全工程师 Alex Beaver 发文反思行业追捧「AI SOC」的热潮，核心论点是：AI 的真正价值不是让 Agent 无处不在，而是把构建确定性自动化变得更便宜。
- 当前许多 AI 项目 ROI 不足，AI 更像「马斯洛之锤」——有新工具就想到处用
- 运行时 Agent 有真实收益，但带来两个代价：边际算力成本高、非确定性带来的不可靠
- 成熟的 AI SOC 应该是：在模糊性和泛化能力有价值的环节用 AI，把可重复、高批量的执行工作沉淀为确定性代码
作者给出一个判断框架，帮助安全团队思考在哪用 AI、在哪用传统工程，以及如何让 AI 的使用走向成熟。
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