阶跃 Step-5-Preview 实测:输出极稳,擅长 Agent Loop 打磨细节
karminski3 · x · 2026-09-25
- 博主实测阶跃星辰 Step-5-Preview，最大亮点是输出稳定性高，说明后训练扎实，写工程代码时很少出现反复推翻结论的情况。
- 在「硅基交警」新 Agent 测试中全程没有指挥出事故；后端 Agentic Coding 测试和旧的硅基骑手测试多轮得分波动也很小。
- 意外特性：Agent Loop 迭代能力很强，能卡着极限数值迭代优化。有趣案例是模型把「超时 5 分钟内不扣钱」理解为送餐时间+5 分钟，主动利用规则赚取更多积分。
- 短板在的前端、3D 场景与美学能力：虽有进步，但与这一代 SOTA 模型仍有差距，写炫酷 3D 演示仍困难。
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