AgentArk 论文获 NeurIPS 2026 接收,多智能体蒸馏进单模型
jindong_wang92 · x · 2026-09-25
王金东参与的论文 AgentArk 被 NeurIPS 2026 接收。核心思路是把多智能体辩论系统的能力蒸馏进单个 LLM 权重，将显式的测试时交互转化为隐式模型能力，兼顾推理质量与计算效率。
要点：
- 相比单智能体基线平均准确率提升 +4.8%
- 在 Qwen3、Gemma 3、Llama 3 上做了 120 组实验
- 三种蒸馏策略：R-SFT（推理增强微调）、DA（轨迹增强）、PAD（过程感知蒸馏）
- 约 342K 蒸馏问题、约 200 万条推理轨迹
- 蒸馏后模型保留单 agent 效率，同时具备多智能体系统的推理与自我纠错能力，泛化性更强
代码与论文页面已开源：github.com/AIFrontierLab/AgentArk。
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