反 LeCun「LLM 只是记忆检索」论：模型存的是形状不是事实

teortaxesTex · x · 2026-09-25

针对 Yann LeCun「纯靠 scaling LLM 不可能达到人类级智能，模型只是巨大的记忆检索系统」的言论，作者提出反驳：冯·诺依曼本质上也是「巨大记忆与检索系统」，却是公认的创新天才。作者认为 LLM 权重描述的是心智表征的「形状」而非存储的事实——数据在训练中只塑造形状，具体事实是推理时即时重算的，连 engram 式记忆模块里也没有字符串。这种非存储式的表征方式正是 LLM 不像 LeCun 说的那样被数据奴役的原因，它们确实能为新问题找到解法。