美防部拟投3030万美元，用AI升级测谎仪
MIT Tech Review AI · rss · 2026-09-25
据美国国防部预算申请，美国政府计划未来五年投入 3030 万美元，升级测谎技术，项目名为「Polygraph+」或「Polygraph Next」。
技术方向
- 基于 AI/机器学习的评分算法
- 「远距离感知」（standoff sensing）：不接触被测者即可读取生理指标
- 由国防反情报与安全局（DCSA）负责，用于人员审查与「内部威胁检测」，预算尚待国会批准
背景与质疑
- 现行测谎技术自 1920 年代发明以来几乎没变，靠血压、脉搏、呼吸、出汗判断
- 1983 年国会技术评估局、2003 年美国国家研究委员会均指出其有效性证据「至多算薄弱」；测谎结果在法庭上极少被采纳
- 美国测谎协会称准确率 80%–94%，但 NRC 指出该精度在大规模筛查（国防部 280 万员工）下会误伤数万人
- 解读主观、少数族裔更易被判为欺骗，且受训者可利用反制手段（如踩鞋里的图钉）通过测试
- 专家称 AI+测谎是「两害相权」，在无效之上叠加不确定性；缺乏 ground truth，无法把生理模式可靠对应到说谎
- 研究者担心新测谎技术更像心理威慑道具，而非科学工具
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