Reddit 辩论:神经网络原理没变过,「我们不懂 AI」是不是炒作话术?

nezvanovova · reddit · 2026-09-25

一位做过 CNN 研究的 Reddit 用户质疑「我们不理解 AI 内部如何工作」的流行说法:神经网络的核心机制从未改变——模型摄入训练数据、用梯度下降迭代、在高维空间生成参数并在同类数据问题上收敛出答案。从手写数字识别需要上万亿次计算,到如今的大模型,他读过的论文谈的都是架构与注意力等变化,底层概念是一样的。

为何一个能解释的框架会被说成黑箱?该帖在评论区引发了关于可解释性含义的讨论:数学上可描述与人类直觉上可理解并非一回事,现代大模型的涌现行为远超早期 CNN。