16×16 光子矩阵核心实现原位反向传播，支持 8 位乘 10 位累加
jwt0625 · x · 2026-09-25
arXiv 论文（Ren 等）展示了一个基于薄膜铌酸锂的有符号非相干光矩阵乘法核心，原生支持有符号输入与权重，并在 16×16 光子核心上完成闭环原位反向传播——前向计算、非线性操作、误差传播与梯度计算全部由物理输出直接参与优化，从而把器件真实响应和非理想性纳入训练。
关键指标：
- 256 通道上实现 8 位乘法、10 位累加精度
- 拼接成 256×256 矩阵计算时仍保持 10 位精度
- 在 BERT-mini 工作负载中实际执行 Transformer 线性运算
作者称这是解决实用光学计算关键瓶颈、可扩展的高效光子神经形态系统的基本构件。推文附带对光子计算路线的质疑讨论：权重加载速度、16×16 阵列所需控制与 IO 开销等。
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