连续扩散语言模型 RePlaid 被 NeurIPS 2026 接收，可与离散扩散同台竞争

ArashVahdat · x · 2026-09-25

zhihanyang 团队宣布论文《Continuous Diffusion Scales Competitively with Discrete Diffusion for Language》被 NeurIPS 2026 接收。论文提出连续扩散语言模型 RePlaid，具备离散似然界（discrete likelihood bound），并展示了与 SOTA 离散扩散语言模型相当的 scaling laws。合作者包括 ArashVahdat、YongxinChen 等人，论文已公开。

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