一次糟糕的临床试验设计损失约 300 亿美元，AI 能否提前避免？

hardimanjames · x · 2026-09-25

一条关于 AI 在药物研发中潜力的观点讨论。引用者以 PD1 药物竞争为例:BMS 的 Opdivo 针对更宽的入组人群(PDL1 表达 >5%),而 Merck 的 Keytruda 更聚焦高表达人群(>50%)。头对头试验中 Merck 数据明显占优(OS 风险比 0.6 vs 1.02),最终 Keytruda 成为 300 亿美元级别的重磅药,Opdivo 以约 100 亿美元远远落后。

作者据此估算,仅这一个(事后看来的)糟糕试验设计决策造成的净现值损失可能在 300 亿美元量级,而这正是强大的转化研究 AI(translational AI)有望在早期帮助解决的一类问题。