《Strong Stochastic Flow Maps》中稿 NeurIPS Oral
AlexanderTong7 · x · 2026-09-25
论文《Strong Stochastic Flow Maps》被 NeurIPS 接收为 Oral。核心思路是直接学习随机微分方程（SDE）的随机积分，而不仅仅是其转移核，作者包括共同一作 Sam McCallum 等人。该方法对生成模型中随机采样过程（如扩散/流模型）的建模具有潜在意义。
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