Strong Stochastic Flow Maps 论文中稿 NeurIPS Oral

论文《Strong Stochastic Flow Maps》被 NeurIPS 接收为 Oral。该工作由 Sam McCallum 与 Zachary Bla 等人完成，核心思路是直接学习随机微分方程（SDE）的随机积分本身，而不仅仅是其转移核，为随机动力系统建模提供了新路径，社区对这一成果表示祝贺。

2026-09-25 ~ 2026-09-25 · 2 条相关

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