BuildingBench 榜单易主:Opus 5.5 得 86.8,成本是竞品 6 倍
ZhitingHu · x · 2026-09-25
EnactraAI 更新 3D 场景重建基准 BuildingBench:Opus 5.5 (max) 从 Opus 5 的 74.5 跃升至 86.8,创最高分,领先 GPT-6 Astra (ultra) 的 84.3 和 Fable 5.1 (max) 的 81.4。
成本差距显著:GPT-6 Astra 每栋建筑仅 $7.05,而 Opus 5.5 约 $45.47——落后仅 2.5 分,却便宜 84%。GPT-6 Sol 走另一条取舍路线:ultra 69.8 分约 $1.92/栋,max 69.6 分约 $1.89/栋,虽低于 GPT-5.6 Sol 的 73.9,但便宜约 75%,均进入成本-质量前沿。
配套演示:在相同地图、地形与照片条件下,Opus 5.5 与 Astra 各自独立在 Blender 和 Unreal 中重建 Madison Square Park 周边一平方公里街景,无联网无人协助;Opus 的行人不迈腿就在公园里滑行,成为槽点。
「模型」频道最新
- 深度用两天后独立开发者从 20 美金档升回 Gemini Ultra 200 美金 — yihui_indie · 2026-11-11
- DeepMind 称 Gemini 智能体 4 周完成 Signal 加密协议数学验证 — Polymarket · 2026-11-11
- 爆料:Google 新模型阵容曝光,含 Flash 迭代与视频模型 — koltregaskes · 2026-11-11
- 爆料:OpenAI Astra 6.2 或将临近,已现于 Codex 日志与谷歌云配额 — haider1 · 2026-11-11
- 同一段提示词实测:Fable 5.2 花时 3 倍费用 2 倍,换来导演级表达 — iamfakhrealam · 2026-11-11
- Krafton 开源 1.5B 端侧模型 Raon-1 nano,多项基准超同尺寸对手 — DimitrisPapail · 2026-11-11