蚂蚁开源 AntSpeaker/MECT：9.57M 小模型声纹验证追平 5.87 亿参数模型
aigclink · x · 2026-09-24
蚂蚁开源了声纹验证模型 AntSpeaker/MECT，主打超小体积与低延迟实时推理。
- 性能：仅 9.57M 参数，在 VoxCeleb1 上平均指标追平甚至反超 5.87 亿参数预训练模型。
- 技术路线：将 MoE「专家分工」引入全监督声纹训练，并通过因果重训练实现 100ms 低延迟下保持近离线精度，可用于实时场景。
- 落地场景：银行与客服热线的电话核身、App 登录声纹验证、设备唤醒只认主人声音等端侧/流式推理场景。
与近期其他小型语音专精模型（如英伟达日志模型）类似，都是语音管线上的小快专精组件。
所属事件:蚂蚁开源 9.57M 参数声纹模型，性能追平 5.87 亿参数大模型(2 条相关)→
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