一批物理学为何涌向 AI：还原论走到死路，ML 成为理解复杂性宇宙的终极工具
MickeySteamboat · x · 2026-09-24
beffjezos 转发 tszzl 的观察：许多学物理的人——包括 ChatGPT 元老 John Schulman、Liam Fedus，以及 Anthropic 的 Dario Amodei 和 Jared Kaplan——都得出结论，做机器学习比研究物理更能推动科学进步。beffjezos 补充自己的经历：还原论物理方法是一条死路，ML 才是理解宇宙中不可约复杂性的终极工具，「用可编程的复杂性去镜像宇宙的复杂性」。
所属事件:物理学家批量转行 AI，有人预判数月内攻克数学物理(4 条相关)→
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