物理学家批量转行 AI,有人预判数月内攻克数学物理

评论人 tszzl 指出,大量学习物理的人得出结论:投身机器学习可能比继续研究物理创造更多科学进步,包括原 ChatGPT 团队的 John Schulman、Liam Fedus 以及 Anthropic 的 Dario Amodei 等核心人物都有物理背景。有观点认为还原论走到死路,机器学习成为理解复杂性宇宙的终极工具。tszzl 进一步预判,AI 距离在数学物理领域取得像纯数学领域那样的重大进展,可能仅剩数周到数月,之后将逐步扩展到其他理论物理领域。

2026-09-24 ~ 2026-09-24 · 4 条相关

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