Perplexity CTO 用 3000 美元训出 AutoJev-27B,登顶开源决策模型榜
antoine_chaffin · x · 2026-09-24
Multimodal Art 更新了 Decision Index 排行榜(0.1 → 0.2 版本):改进了公式,新增 29 个 Jev 类模型和 21 个 benchmark。
- Perplexity CTO Denis Yarats 训练的 AutoJev-27B 登顶开源榜首,仅落后 Jev 0.8 分
- Denis Yarats 透露这次训练只花了 3000 美元,还有更多迭代在跑,希望进一步超越
该榜单目标是帮用户在各个尺寸、速度和用途下找到最合适的决策模型。低成本训练即逼近闭源标杆,是小预算训练的一个亮眼信号。
所属事件:Decision Index 0.2 发布，Perplexity CTO 模型登顶开源榜(2 条相关)→
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