第三方实测:AssemblyAI Universal 3.5 Pro 语音转写准确率延迟双冠
AssemblyAI · x · 2026-09-24
第三方基准 Converse-STT(Cekura Bench)对 15 个语音转文字模型做了同口径实测，AssemblyAI Universal 3.5 Pro 在准确率和延迟上双双第一。
- 在 1000 条 Pipecat FLEURS 朗读音频上，词错率最低，仅 1.93%，优于 Google Chirp 3(2.00%)、Resonate(Reson8, 2.10%)、GPT Realtime Whisper(2.16%)等。
- 中位首字延迟(TTFT P50)仅 489ms，是所有受测模型中最快开始返回转写的；Google Chirp 3 同指标高达 4.48 秒。
- 综合来看，Universal 3.5 Pro 处于质量-速度帕累托前沿，适合对实时性敏感的语音 agent 场景。
完整结果可在 Cekura Bench 公开页面查看，测试源代码也已开源。
「模型」频道最新
- DeepMind 称 Gemini 智能体 4 周完成 Signal 加密协议数学验证 — Polymarket · 2026-11-11
- 爆料：Google 新模型阵容曝光，含 Flash 迭代与视频模型 — koltregaskes · 2026-11-11
- 爆料:OpenAI Astra 6.2 或将临近,已现于 Codex 日志与谷歌云配额 — haider1 · 2026-11-11
- 同一段提示词实测：Fable 5.2 花时 3 倍费用 2 倍，换来导演级表达 — iamfakhrealam · 2026-11-11
- Krafton 开源 1.5B 端侧模型 Raon-1 nano,多项基准超同尺寸对手 — DimitrisPapail · 2026-11-11
- 打错字会让 LLM 不舒服？tokenization 引发有趣讨论 — menhguin · 2026-11-11