作者后训练 Mac 可跑的本地多模态 Jev,助力 browser-use 工具
AlchainHust · x · 2026-09-24
博主 Alchain（宝玉？此处为 AlchainHust）宣布正在后训练一个类 Jev 的判断模型，重点是具备图像理解能力、普通 Mac 可本地运行。
他的观察是：基于 Qwen 众多开源小模型做基座，后训练单一能力的分类器其实并不难，成本也不高。目标是借这个多模态开源 Jev 模型，做出更好更快的 browser-use 和 computer-use 工具。
「编程与Agent」频道最新
- 跳过 ComfyUI 直接终端出图：社区里被低估的生成工作流 — JayoTree · 2026-09-24
- 网友吐槽：AI 写代码很积极，删代码却从不主动 — DanielLockyer · 2026-09-24
- 用 Ollama 本地跑开源模型，零订阅复刻 Claude Code 工作流 — Aiden_Tech_Ai · 2026-09-24
- AGNTCon 与 MCPCon EU 会议录像上线，Anthropic、OpenAI 等分享 agent 实战 — lee_stott · 2026-09-24
- Pamela Fox 分享 GitHub Copilot 并行开发法：像管理 agent 团队一样写代码 — lee_stott · 2026-09-24
- 开发者给 Claude Sonnet 4 装上记忆系统，数月后仍记得设定剧情 — repligate · 2026-09-24