CLM-8B 发布：轻量微调即破 DeepSWE 81.6%，推理快 9 倍
anshulkundaje · x · 2026-09-24
团队发布对比语言模型（Contrastive Language Models, CLM），一种用对比学习目标连接「状态-动作」的 System 1 模型。
- CLM-8B 在互联网规模数据上预训练，零样本性能与 Jev 相当，但推理最高快 9 倍，覆盖 computer-use、游戏、工具调用等任务
- 轻量微调后在 agentic coding 基准创 SOTA：DeepSWE 81.6%、Terminal-Bench 2.1 87.6%；Jev 在这类长程任务上则难以充当有效 verifier
- 通过状态/动作分离（disaggregation）构建了高效训练与推理基础设施
今日已开源 CLM-8B checkpoint、训练数据与 infra。
所属事件:NVIDIA×斯坦福发布 CLM-8B：推理快 9 倍刷新智能体编码基准(6 条相关)→
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