前 TikTok 工程师:JEV 有望革新推荐与搜索系统
hardimanjames · x · 2026-09-24
前 TikTok 机器学习工程师 WeymanXie 认为,JEV(把通用语义推理引入判别式推理范式:任意上下文输入、校准后的结构化决策输出)如果在持续演进,可能革新现代推荐和搜索系统——这类系统恰恰需要又聪明又快的决策。
他给出了一个实际例子:用 JEV + Perfectly,通过复杂查询在 500 位 ECCV 2026 研究者的论文池中理解 AI 研究者,性能达到 Claude 某款模型的同等水平。
「模型」频道最新
- DeepMind 主管访谈:Gemini 4 年底前将至,称 Google 稳居前沿 — koraykv · 2026-09-24
- 一句话点破:GRPO 本质上就是给 Agent 做功能测试 — marktenenholtz · 2026-09-24
- CLM-8B 发布:轻量微调即破 DeepSWE 81.6%,推理快 9 倍 — anshulkundaje · 2026-09-24
- 腾讯混元开源 Hunyuan-A13B:80B 总参 MoE 仅激活 13B — Tencent-Hunyuan · 2026-09-24
- Bindu Reddy:Luna 6 小模型表现出色,比 Grok 便宜 4 倍 — bindureddy · 2026-09-24
- 艺术家吐槽 AI 实验室「偷偷降智」:该有个智能天气预报 — sterlingcrispin · 2026-09-24