别只预测反应产率：AI 建模应抓化学反应的隐藏速率与动力学

bravo_abad · x · 2026-09-24

化学研究者 Jorge Bravo Abad 在 Substack 上撰文讨论 AI 加速科学发现。核心观点：在镍催化交叉偶联体系中，芳基与烷基 partners 经由不同路径活化，即使每一步在化学上都可行，反应仍可能因动力学时机不对而失败——副反应会在错误的 kinetic regime 下占上风。因此他主张不要直接用模型拟合反应产率，而应去预测隐藏的反应速率，把动力学本身作为建模对象。这是一条关于 AI for Science 中「建模对象选择比指标拟合更关键」的方法论讨论。