机器学习不测产率测速率，为镍催化偶联绘动力学地图

Takenaka 等人的新研究及 Jorge Bravo Abad 的解读指出，化学反应即使每步化学上都可行也可能失败，关键在于时机：镍交叉偶联中，芳基与烷基伙伴经不同路径活化，动力学区间错配时副反应会占主导。研究者主张 AI 建模不应只预测产率，而应捕捉隐藏的反应速率与动力学，把镍催化偶联变成一张动力学地图，从而更可靠地加速化学发现。

2026-09-24 ~ 2026-09-24 · 2 条相关