Dettmers:配上 CliffCompaction,开源模型长程能力反超闭源
Tim_Dettmers · x · 2026-09-23
Tim Dettmers 观察到,CliffCompaction 让开源与闭源模型(后者常隐藏推理过程)的有用度出现分化:在长程会话中,开源权重模型明显更强,且不同模型的「压缩质量」本身就存在差异。其前提是该工具配合完整 thinking traces 效果才好——这与前沿实验室一致,OpenAI 的数学与 ARC-AGI 成绩很大程度上来自考虑思维链的 autocompaction。
所属事件:Tim Dettmers 开源 CliffCompaction:长程 Agent 省 50% token 成本(8 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 哈佛、吴恩达、Karpathy 免费课程:AI 工程自学九步路线图 — mdancho84 · 2026-09-23
- 欧洲 Cookie 弹窗拖垮浏览器,AI Agent 几秒完成同一任务 — jeff_weinstein · 2026-09-23
- ComfyUI 新节点实现向现有视频任意区域插入角色 — roychodraws · 2026-09-23
- 取消晚餐计划时，购物 Agent 别误删共用食材 — Electrical-Yard-287 · 2026-09-23
- 从只剩1个月现金流到加入YC:Orgo 代理商靠卖AI员工翻身 — nick_linck · 2026-09-23
- 新版 Opus 自发用临时符号链接修复 Rust 应用的文件扩展名差异 — generativist · 2026-09-23