哈佛、吴恩达、Karpathy 免费课程:AI 工程自学九步路线图
mdancho84 · x · 2026-09-23
数据科学家 mdancho84 发布了一份 AI 工程自学路线,主张几乎所有资源都可免费获得,关键是学习顺序:
- Python 入门:哈佛 CS50P,比多数付费训练营更扎实。
- Python 在 AI 中的应用:吴恩达免费的四部分课程《AI Python for Beginners》。
- 理解 LLM 底层:3Blue1Brown 的可视化讲解,讲透 transformer 与注意力机制。
- 动手造小模型:Karpathy 的「Zero to Hero」系列,从单个神经元逐行写到完整模型。
- 学 agent 原理:Anthropic 的《Building Effective Agents》,核心是用可组合模式而非重型框架。
- 实战 agent:CrewAI 短课程,把 agent 当作团队协作来理解。
- 连接真实世界:用 MCP 把模型接入工具、API 和数据库,官方文档是最好的起点。
- 做真实项目:开源 ai-engineering-hub 仓库有几十个 LLM、RAG、agent 的可运行示例。
- 读一本书:Chip Huyen 的《AI Engineering》,覆盖真实应用落地所需知识。
附加两条心法:别把自己锁死在某个框架上(框架会过时);掌握一次基础,上层一切都会变简单。
所属事件:数据科学家整理哈佛吴恩达免费AI工程自学路线(2 条相关)→
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