Georgia Tech 出品 Transformer Explainer:浏览器里可视化拆解 LLM 原理

blaizedsouza · x · 2026-09-23

被转发的 Transformer Explainer 是 Georgia Tech Polo Club 做的交互式可视化教学页面,直接在浏览器里用 GPT-2(124M 参数)演示 Transformer 的完整工作原理。

页面从 next-token prediction 讲起,逐层展示 Embedding、自注意力机制、温度与 Top-k/Top-p 采样等核心组件,可实时调节参数观察输出变化。虽然是老模型,但架构组件与当前主流模型一致,适合作为入门理解 Transformer 的可视化材料。

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