Agent 自我改进实操：评分器批改历史会话，自动提 PR 更新 AGENTS.md
blaizedsouza · x · 2026-09-23
Ben Holmes 分享一套可落地的「agent 自我改进」多智能体方案，核心是让 agent 复盘历史失败并固化经验：
- 评分器 agent：批量审查过去的对话记录，按自定义指标（代码质量、效率、任务合规等）给出 pass/fail 评分；可以用 subagent 集群分批跑，也可以用 agent harness 的 hooks 挂成自动化任务。
- 自我改进 agent：拿到被判「fail」的对话和评分器生成的报告，分析失败原因，然后直接创建 PR 更新 skills 或 AGENTS.md 文件，并在改动说明中引用失败 run 作为证据。
这套流程把「从错误中学习」从人工写规则变成了自动化的闭环，适合已经在用 skills/AGENTS.md 管理 agent 行为的团队直接照搬。
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