ICLR 作者直指 AI 论文泛滥，提议限制一作投稿数与强制附录实证
algo_diver · x · 2026-09-23
一位刚完成 ICLR 2027 投稿的研究者认为，AI 生成/辅助论文的洪流正在压垮同行评审体系，其他领域一两年内也会面临同样困境，并提出两条应对方案：
1. 硬性限制每位作者投稿数：建议一作投稿 <3 篇（合作者上限放宽到约 10 篇）。硬性上限迫使作者只出最强工作；同时指出「靠强制审稿扩大审稿人池」的模式已被证明不可行，砍投稿量才能让资深审稿人真正保证评审质量。
2. 附录强制穷尽式实证细节：仅提交代码几乎没人会真正复现，交给 AI agent 复现也成本高。应要求在附录中提供逐步逻辑与颗粒度极细的实验证据——AI 可以编造 polished 正文，但被逼着写大量底层实验细节时，逻辑跳跃和漏洞必然暴露，无论人审还是 AI 工具辅助审都能快速揪出无依据的主张。
作者最后质疑：即便有现代 AI 工具，一年作为一作产出 10+ 篇真正高密度论文几乎不可能。
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