资深工程师:AI 吃不掉 SWE 岗位,吃掉的是不会解边界问题的人
kmeanskaran · x · 2026-09-23
作者回顾 GPT-3.5 发布以来「AI 将取代软件工程师」的论调，结合实战给出判断：在数千用户的生产系统和大型代码库中，仍然需要人的经验与系统设计能力，next-token predictor 不够。即便 Opus 4.8 之后，coding agent 提升有限，开满 thinking 也绕不开架构理解。
要点：
- 工作视角：数据大而原始，agent 无法独立交付最终方案，人负责迭代并推进到生产。
- 自由职业视角：机会很多，客户给问题和数据，用 AI 快速做 PoC 再迭代，追求可用而非完美。
- 价值点在 AI 看不到的边界情况——生产环境会炸什么、用户会要什么，这来自经验。
结论：human-in-the-loop 是交付最优解的方式；「AI 吃人，不吃岗位」，擅长解决边界问题的高阶思考者将非常抢手。
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