清华代季峰创NaiveAI:7个月融资4亿美元,估值95亿押注后训练
创业邦 · wechat · 2026-09-23
清华大学副教授代季峰创办的 NaiveAI 成立仅 7 个月即完成三轮共 4 亿美元融资,投后估值 14.2 亿美元(约 95 亿元人民币),投资方包括腾讯、红杉中国、IDG、经纬等。公司官网几乎无对外信息。
技术路线:不做预训练
- 与 DeepSeek、月之暗面等从零预训练的重资产路线不同,NaiveAI 以中国开源模型为底座,分三步改造:调整底层架构、中期训练补数据、强化学习优化表现,成本可低一个数量级。
- CMU 研究支持中期训练的价值被低估。公司瞄准通用大模型,长期方向是递归式自我改进。
行业背景与商业化压力
- 类似路径已有先例:Mira Murati 的 Thinking Machines Lab 沿用 DeepSeek-V3 架构,Cursor 的 Composer-1 被发现用了智谱模型。开源基座正磨平预训练门槛。
- 但国内模型公司收入普遍撑不起估值:全部中国 AI 模型年化收入仅约 OpenAI 的十分之一;智谱上半年收入 9.54 亿元(API 占 86.5%),MiniMax 上半年收入约 1.2 亿美元、B 端占比首超六成。
- 开源变现可参考 Mistral:靠私有部署与定制合同,ARR 从 2000 万美元增至 4 亿美元。
风险:代季峰与 MiroMind 的知识产权纠纷未了,若模型与基座差距不大或基座公司亲自下场,「精装修」故事难以持续。
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